为进一步推动农业统计调查现代化，优化油菜籽单产调查方式，嘉兴市统计局利用无人机高分遥感数据，开展油菜籽实割实测及遥感测产工作，探索实现作物智慧识、面积智慧统、产量智慧估、质量智慧管，稳步提升农业统计数据生产智慧管理能力，新质生产力赋能农业统计现代化。

光学识图，评估地块等级。利用高分辨率的无人机影像、深度学习语义分割技术和边缘优化技术，精确提取油菜籽地块，全市油菜籽AI识别15万块。通过无人机平台搭载多光谱相机，获取不同地块油菜籽花期多光谱图像，捕获其反射率、吸收率和发射率等数据。不同种类的农作物具有不同的光谱特性，即在不同波段的辐射能量有差别，通过图像校正、特征提取、数据清洗等光谱数据预处理，反映油菜籽的生长状态、植被指数、叶面积指数等信息，评估油菜籽长势，初步确定好、较好、一般、差四个地块等级。

随机抽样，确定实割样本。基于油菜籽生长状态信息，结合气象数据、土壤条件等环境参数，确定嘉善县为实割点。根据估算油菜籽产量的模型数据需求，采用随机起点等距抽样法，抽取94个地块共184个样本点作为实测样本。遵循抽中样方油菜籽地块的实际情况，村统计员随时与油菜籽种植户保持联系，实时关注地块状况，对实割实测进行全过程的监督、检查、严密控制非抽样误差，配合做好实割实测工作。

实割实测，样本统一处理。实割小样本的位置主要通过对角线、品字形等方式来确定，一个地块确定1-2个小样本，用测框划定收取范围，定量割取样本，框内不漏收一株，框外不多割一株，油菜籽不掉落四处，并逐一对收割样本进行编号。待全部收获后集中分地块保管，在样品袋内晾晒，及时进行脱粒去杂后，在无风水平处用电脑水分测定仪进行水分测量，每份样品至少测量3次，以降低误差。在过程中准确记录每个样本点油菜籽脱粒原始样本重量和经晾晒、脱粒、称重、测定含水率和杂质率的重量。

模型运算，估测油菜产量。对导出的原始数据经影像拼接、波段合成、影像配准等操作，进行无人机影像数据重构，通过辐射校正、大气校正、几何校正确保数据的准确性和一致性，从而排除噪声排除异常，实现数据自身的净化。通过概率图分解技术进行长势分级，在长势分级的基础上，根据实测实割的产量数据，基于机器学习方法建立不同的长势等级与实测实割数据之间的线性或非线性拟合关系，从而实现大区域油菜产量评估。